1- ¿En qué tipo de proyecto me visualizo trabajando en el futuro?

En el futuro, me veo trabajando en el desarrollo de software, en una empresa propia con un equipo altamente calificado. Espero que algunos de mis compañeros interesados en el área participen en los proyectos que tengo como objetivo para mi futuro.

2- ¿Cómo visualizo la gestión de ese proyecto?

Planificación: En esta fase se creará el plan detallado sobre los objetivos, los recursos necesarios y el tiempo de desarrollo del proyecto en mente.

Organización: Para que el proyecto avance de manera eficiente y sin fallos, es necesario que los recursos, tanto humanos, logísticos y financieros, estén en orden y bien detallados. Asignar las funciones de cada miembro del equipo, prestar las herramientas necesarias para que cada miembro pueda trabajar sin retrasos imprevistos. En esta fase se organizan los miembros y se les dará responsabilidades claras sobre lo que tienen que hacer.

Dirección: En esta parte es necesario tener a los miembros del equipo motivados, y que quieran, sepan y puedan hacer su trabajo. Resolver de manera eficiente los problemas que puedan surgir tanto lógica como técnicamente del proyecto, así también los conflictos entre los miembros.

Control: Para mí, esta parte es una de las más importantes de todo el proyecto, ya que en esta parte sabré sobre lo que nos faltó a la hora de desarrollar el proyecto, tomarlo y mejorarlo en los próximos proyectos o en la continuación del mismo. Se evaluará con un tiempo definido en la planificación del proyecto qué hacer para mejorar la eficiencia si no va como estaba previsto, y motivar a los miembros a mejorar y hacerlo mejor.

3- ¿Qué importancia puede tener para la administración efectiva de ese proyecto el uso de las herramientas de inteligencia artificial?

El uso de IA puede tener una importancia significativa en el Desarrollo de Software. Algunas razones pueden ser las siguientes:

1. Análisis de datos: La IA puede analizar grandes cantidades de datos, lo que reduce el riesgo de posibles problemas durante el desarrollo de software. En esta área, contribuye a una gestión más efectiva del proyecto.

2. Predicción de resultados: Las herramientas de IA pueden realizar pronósticos sobre el progreso del proyecto, estimar plazos de entrega y prever posibles desviaciones en el cronograma o el presupuesto. Esto permite una planificación más precisa y la implementación oportuna de medidas correctivas.

3. Mejora continua: La IA puede ayudar a recopilar retroalimentación de usuarios, identificar áreas de mejora en el software y sugerir cambios o actualizaciones para satisfacer mejor las necesidades del cliente. Esto promueve un enfoque de mejora continua en el desarrollo de software.

4. Automatización de tareas repetitivas: Las herramientas de IA pueden automatizar tareas repetitivas en el proceso de desarrollo de software, como la generación de código, pruebas de regresión, revisión de código, entre otras. Esto permite a los desarrolladores concentrarse en actividades más creativas y de mayor valor.